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Técnicas heurísticas para resolução de modelos multiobjetivo

Resumo

Este projeto visa a investigação de técnicas matemáticas multiobjetivo para otimização do processo de aproveitamento de resíduos de colheita da cana-de-açúcar para obtenção de energia. O projeto é parte das atividades desenvolvidas no Programa de Pós Graduação: Biometria e Agronomia (Energia na Agricultura) da UNESP e será desenvolvido junto ao Departamento de Bioestatística IB UNESP, Botucatu, SP, Brasil. As atividades deste projeto é parte do projeto FAPESP em desenvolvimento FAPESP 2009/14901-4. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
HELENICE O. FLORENTINO; DANIELA R. CANTANE; FERNANDO L.P. SANTOS; CÉLIA A. REIS; MARGARIDA V. PATO; DYLAN JONES; MARIANNA CERASUOLO; ROGÉRIO A. OLIVEIRA; LUIZ G. LYRA. GENETIC ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF THE AEDES AEGYPTI CONTROL STRATEGIES. Pesquisa Operacional, v. 38, n. 3, p. 389-411, Dez. 2018.
DE OLIVEIRA FLORENTINO, H.; PATO, M. V. A bi-objective genetic approach for the selection of sugarcane varieties to comply with environmental and economic requirements. Journal of the Operational Research Society, v. 65, n. 6, SI, p. 842-854, JUN 2014. Citações Web of Science: 2.
FLORENTINO, HELENICE DE OLIVEIRA; DE LIMA, ADRIANO DAWISON; DE CARVALHO, LIDIA RAQUEL; BALBO, ANTONIO ROBERTO; DONADON HOMEM, THIAGO PEDRO. Multiobjective 0-1 integer programming for the use of sugarcane residual biomass in energy cogeneration. International Transactions in Operational Research, v. 18, n. 5, p. 605-615, SEP 2011. Citações Web of Science: 5.

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