| Processo: | 09/14901-4 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2009 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2011 |
| Área do conhecimento: | Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Energia de Biomassa Florestal |
| Pesquisador responsável: | Helenice de Oliveira Florentino Silva |
| Beneficiário: | Helenice de Oliveira Florentino Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Botucatu |
| Assunto(s): | Gestão por processos Geometria computacional Computação matemática Indústria sucro-alcooleira |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | cana-de-açúcar | modelagem matematica | técnicas de otimização | Otimização |
Resumo
O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo. Esta cultura é produzida principalmente para obtenção de álcool e açúcar. Na temporada 2008/2009 a safra foi de 572,57 milhões de toneladas, uma alta de 17,9% em relação as 485,50 milhões de toneladas colhidas em 2007/2008. O país possui hoje 354 Usinas e Destilarias, as quais movimentam cerca de 40 bilhões de reais, o que representa 2,35% do PIB Brasileiro, envolvendo 72 mil agricultores e gerando 3,6 milhões de empregos, exportando 17,2 milhões toneladas de açúcar e 2,5 bilhões de litros de etanol, gerando um investimento médio no país de 3 bilhões de reais ao ano, o que mostra a grande importância da cana-de-açúcar para a economia brasileira. Por outro lado, a complexidade desta área tem dificultado os gestores das empresas sucroalcooleiras. O crescimento acelerado deste setor tem trazido problemas de grandes dimensões e dificultado o gerenciamento das empresas, estes problemas são em grande parte de ordens estruturais. Assim, surge a necessidade de ferramentas que auxiliem estes gestores nas tomadas de decisões. Desta forma, as modelagens matemática e computacional podem ser utilizadas como importantes fontes de produção de estimativas para este setor, facilitando cálculos e auxiliando as decisões. (AU)
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