Seguro agrícola: criação de um sistema integrado de informação e modelagem quantitativa

• Processo: 09/00092-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2013
• Área do conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Economias Agrária e dos Recursos Naturais
• Pesquisador responsável: Vitor Augusto Ozaki
• Beneficiário: Vitor Augusto Ozaki
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Piracicaba
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/23051-7 - Gestão do banco de dados e da rede de computadores no âmbito do projeto "seguro agrícola: criação de um sistema integrado de informação e modelagem quantitativa", BP.TT; 12/17712-0 - Análise de imagens orbitais e mapeamento agrícola como fonte de informações espaciais para subsidiar ações estratégicas e políticas agrícolas de gestão de risco agropecuário., BP.TT; 10/13158-3 - Influência dos fenômenos El Niño e La Niña na produtividade agrícola e implicações para o seguro rural, BP.IC; + mais bolsas vinculadas 10/02405-0 - Comparação entre o seguro rural espanhol e o seguro rural brasileiro: implicações para o desenvolvimento do seguro no Brasil, BP.IC; 10/09073-2 - Um estudo sobre os programas governamentais de incentivo agropecuário e os benefícios de unificá-los, BP.IC; 10/01925-0 - Implantação e gerenciamento de uma rede computacional no âmbito do projeto "seguro agrícola: criação de um sistema integrado de informação e modelagem quantitativa", BP.TT; 09/17197-6 - Mapeamento e quantificação do risco agrícola utilizando informações agrometeorológicas e de sensoriamento remoto, BP.IC - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Tecnologia da informação Agrometeorologia Seguro agrícola
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agrometeorologia | modelagem espaco-temporal | Seguro agrícola | Sensoriamento Remoto | Tecnologia da Informação | administracao de risco
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_366_259_260.pdf

Resumo

A atividade agrícola possui características peculiares que a diferem de outras formas de produção. Diversos fenômenos aleatórios - principalmente climáticos - podem afetar negativamente a lavoura. A severidade do dano está relacionada aos fatores limitantes da planta (água, luz, temperatura, etc.) em suas diversas fases de desenvolvimento. Dentre elas, a seca é uma das principais causas da redução da produtividade e, consequentemente, da renda dos produtores. Ao longo dos anos, os produtores criaram diversas maneiras de administrar seus riscos. Uma delas é a utilização do mercado segurador como forma de transferência do risco. A experiência internacional mostra que o seguro agrícola tem se mostrado eficaz na proteção aos produtores rurais. Nota-se, porém, que quando ele é operacionalizado em bases puramente privadas os resultados financeiros são insatisfatórios. Nesse sentido, a participação do Estado, na forma de subsídios diretos e indiretos, é primordial para seu pleno funcionamento. No Brasil, desde 2003, o Governo tem priorizado o desenvolvimento desse mercado com a finalidade de transferir o ônus das dívidas rurais para o mercado segurador e também garantir a renda agrícola ao setor. Porém, um dos principais entraves a sua popularização e massificação é a falta de um sistema integrado de informação para o monitoramento da safra, baseado em informações climáticas e no sensoriamento remoto aplicado à agricultura, bem como a falta de metodologias atuariais para a quantificação do risco. Ressalta-se que existem diversas instituições que realizam previsões e estudos climáticos voltados para a agricultura, mas nenhuma delas detalha em profundidade as informações necessárias ao seguro agrícola. Nesse sentido, o projeto pretende criar um sistema de informações climáticas e de sensoriamento remoto integrado às necessidades do seguro agrícola e realizar o monitoramento das lavouras, conjugada a modelagem quantitativa. (AU)