| Processo: | 13/07787-6 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2015 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Estevam Rafael Hruschka Júnior |
| Beneficiário: | Estevam Rafael Hruschka Júnior |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Thomas Michael Mitchell |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Aprendizado computacional Sistemas de computação |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial | Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina |
Resumo
As pesquisas em aprendizado de máquina têm gerado um grande avanço e progresso nos resultados obtidos nas últimas décadas. Mesmo assim, não existem ainda muitos sistemas computacionais capazes de aprender de maneira autônoma e cumulativa para sempre e, mais importante, que se utilizem do conhecimento adquirido ontem para melhorar suas habilidades de aprender hoje (num processo contínuo e sem fim). O primeiro (e talvez único) sistema de aprendizado sem fim é chamado NELL, o qual vem sendo desenvolvido por um grupo de pesquisa sediado na Carnegie Mellon University (EUA) em parceria com o laboratório de aprendizado de máquina da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). O principal objetivo do projeto proposto neste documento é propor e implementar métodos e algoritmos a serem acoplados em sistemas computacionais que apresentem estas características de aprendizado sem fim. (AU)
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