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Automatic segmentation and classification of human intestinal parasites from microscopy images

Processo: 14/05431-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
Vigência: 01 de maio de 2014 - 31 de outubro de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:João Paulo Papa
Beneficiário:João Paulo Papa
Instituição-sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional  Segmentação de imagens  Processamento de imagens  Parasitologia  Publicações de divulgação científica  Artigo científico 

Resumo

Parasitoses intestinais em humanos constituem um problema na maiores dos países tropicais, causando mortes ou problemas de ordem mental e física. O seu diagnóstico geralmente consiste na análise visual de imagens de microscopia, com taxas de erro moderadas e até mesmo altas. Esse problema tem sido atacado por meio de métodos computacionais de análise de imagens, mas somente para um pequeno grupo de espécies e imagens livres de impurezas fecais. Entretanto, tais impurezas existem e são um desafio real para métodos de análise automática de imagens. Neste trabalho, propomos uma metodologia para resolver esse problema segmentando e classificando imagens de microscopia contendo impurezas, bem como foram consideradas as 15 espécies de maior ocorrência de parasitoses intestinais em humanos no Brazil, considerando tanto doenças causadas por protozoários quanto helmintos. A abordagem proposta explora o casamento com elipses e a Transformada Imagem Floresta na tarefa de segmentação de imagens, bem como foi proposta a combinação de descritores de imagens baseados em Programação Genética para representação dos objetos, e seu posterior reconhecimento utilizando o classificador por Floresta de Caminhos Ótimos. Os resultados indicam que o método proposto é uma abordagem bastante promissora na direção do diagnóstico automático de enteroparasitores. (AU)