Utilização de dados hiperespectrais para predição do nitrogênio foliar em cana-de-açúcar

• Processo: 13/22435-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2016
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia
• Pesquisador responsável: Peterson Ricardo Fiorio
• Beneficiário: Peterson Ricardo Fiorio
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Christopher Michael Usher Neale ; José Alexandre Melo Demattê
• Assunto(s): Nutrição vegetal Fertilizantes nitrogenados Nitrogênio Cana-de-açúcar Sensoriamento remoto Bioenergia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | Modelos Espectrais | Nitrogênio | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento Remoto

Resumo

O Nitrogênio é um dos nutrientes essenciais para a produção das culturas, interagindo de forma muito complexa com o ambiente, sendo assim, seu monitoramento é importante tanto em âmbito econômico quanto ambiental. Nos últimos anos, o uso de sensoriamento remoto tem se expandido nas áreas de ciências agrárias, se mostrando uma ferramenta muito útil no monitoramento e gerenciamento de tais atividades, entre elas especificamente a administração da adubação nitrogenada nas culturas. Neste sentido, o presente trabalho tem por objetivo estudar a aplicação do sensoriamento remoto no monitoramento do nitrogênio na cultura da cana-de-açúcar, utilizando para tanto um sensor hiperespectral de campo. As avaliações serão realizadas em diferentes fases de desenvolvimento da cultura em áreas experimentais da Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios que estuda o efeito de diferentes doses de nitrogênio em algumas variedades de cana-de-açúcar. Serão realizadas leituras espectrais da folha e do dossel; folhas serão coletadas e enviadas ao laboratório de análise foliar para se determinar o teor de nitrogênio, esses dados serão utilizados para gerar modelos espectrais de regressão linear múltipla para predizer o Teor Foliar de Nitrogênio, detectando assim os comprimentos de onda que mais se relacionam com o estado nutricional de nitrogênio da planta. Este trabalho pretende mostrar resultados que possam nortear futuras aplicações de dados espectrais no monitoramento da adubação Nitrogenada em cana-de-açúcar, como novas pesquisas e desenvolvimento de sensores dedicados à cultura. (AU)

Publicações científicas

(11)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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MARTINS, JULIANO ARAUJO; FIORIO, PETERSON RICARDO; DA SILVA BARROS, PEDRO PAULO; MELO DEMATTE, JOSE ALEXANDRE; MOLIN, JOSE PAULO; CANTARELLA, HEITOR; USHER NEALE, CHRISTOPHER MICHAEL. Potential use of hyperspectral data to monitor sugarcane nitrogen status. ACTA SCIENTIARUM-AGRONOMY, v. 43, p. 13-pg., 2021-01-01. (08/56147-1, 13/22435-9)

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NARCISO, LUIS GUSTAVO; ALCINDO, JEFFERSON FERREIRA; BOVINO, FERNANDA; TREVIZAN, JULIANE TERAMACHI; VIEIRA, DIELSON DA SILVA; MARTINS DE ALMEIDA, BRENO FERNANDO; BOSCO, ANELISE MARIA; FORMIGA FEITOSA, FRANCISCO LEYDSON. ematological and biochemical parameters of premature kids of goats subjected to different dexamethasone protocol. Ciência Rural, v. 52, n. 6, 2022. (13/22435-9)