Incremento do mapeamento do uso da terra utilizando sensoriamento remoto uma contribuição para a expansão sustentável do setor do bio-etanol no Brasil

• Processo: 13/50943-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
• Acordo de Cooperação: BE-BASIC Consortium
• Pesquisador responsável: Rubens Augusto Camargo Lamparelli
• Beneficiário: Rubens Augusto Camargo Lamparelli
• Pesquisador Responsável no exterior: Ramon Hansen
• Instituição Parceira no exterior: Delft University of Technology (TU Delft), Holanda
• Instituição Sede: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Monitoramento ambiental Agricultura Bioenergia Sensores ópticos Sustentabilidade Bioetanol
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agriculture Monitoring | Bioenergy | Land Use | Optical Sensors | Radar Sensores | Sustainable

Resumo

O objetivo deste projeto é desenvolver uma metodologia para monitorar as dinâmicas nas mudanças do uso ida terra na agricultura incluindo aquelas devido à expansão da cana-de-açúcar para produção de etanol utilizando-se de dados Ide sensoriamento remoto. O desenvolvimento da metodologia prevê a combinação de dados de radar e óticos para produzir um meio efetivo e a baixo custo de monitorar a dinâmica do uso da terra na agricultura. Este método poderá contribuir para o desenvolvimento de um sistema de monitoramento do uso da terra no Brasil além de permitir relacionar estas ocorrências aos impactos no meio ambiente e na sócio-economia. Esta avaliação é muito importante para a certificação e planejamento dos tomadores de decisão para a produção sustentável de biocombustível no Brasil. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MOLIJN, RAMSES A.; IANNINI, LORENZO; DEKKER, PACO LOPEZ; MAGALHAES, PAULO S. G.; HANSSEN, RAMON F.. Vegetation Characterization through the Use of Precipitation-Affected SAR Signals. REMOTE SENSING, v. 10, n. 10, OCT 2018. (13/50943-9)

IANNINI, L.; MOLIJN, R.; MOUSIVAND, A.; HANSSEN, R.; LAMPARELLI, R.; IEEE. A HMM-BASED APPROACH FOR HISTORIC AND UP-TO-DATE LAND COVER MAPPING THROUGH LANDSAT TIME-SERIES IN THE STATE OF SAO PAULO, BRAZIL. 2016 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), v. N/A, p. 4-pg., 2016-01-01. (13/50943-9)