Incorporação de krigagem a modelos de escolha modal

• Processo: 13/25035-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2014
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2016
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Transportes - Planejamento de Transportes
• Pesquisador responsável: Cira Souza Pitombo
• Beneficiário: Cira Souza Pitombo
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Ana Rita Gonçalves Neves Lopes Salgueiro ; Anabele Lindner ; André Luiz Barbosa Nunes da Cunha ; António Jorge Gonçalves de Sousa ; José Alberto Quintanilha ; Mariana Abrantes Giannotti
• Assunto(s): Geoestatística Probabilidade aplicada Krigagem Análise espacial Modais de transportes Pesquisa origem-destino
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise espacial de dados | Escolha Modal | Geoestatística | Krigagem | Modelos de Demanda por Transportes

Resumo

Este projeto, com duração prevista de 24 meses, insere-se em uma linha de pesquisa no âmbito transportes e análise espacial de dados, iniciada pela proponente com participação interinstitucional, com orientações de mestrado concluídas e em andamento. O projeto visa à continuidade do desenvolvimento da pesquisa que emprega a utilização de técnicas de geoestatística à modelagem em transportes. O objetivo principal é incorporar a krigagem a previsões de escolha modal, buscando boas estimativas de probabilidades de escolha do modo de transporte em coordenadas geográficas pesquisadas e também desconhecidas. Inicialmente serão calibradas as funções utilidades dos modos de transporte, considerando características desagregadas dos indivíduos, de suas viagens e da zona de tráfego de residência, com a finalidade de estimar a probabilidade de escolha do modo em domicílios pesquisados e determinar a variável numérica a ser krigada. A aplicação da técnica de Análise Espacial de dados (geoestatística - krigagem ordinária) será realizada através das probabilidades de escolha modal obtidas por modelos de escolha discreta, possibilitando a estimação das probabilidades da escolha modal em domicílios não amostrados na pesquisa. Os dados utilizados serão da Pesquisa Origem-Destino realizada em 2007/2008 na cidade de São Carlos (SP). Espera-se trazer benefícios ao meio acadêmico, constituindo referências para futuras aplicações. (AU)

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LINDNER, ANABELE; PITOMBO, CIRA SOUZA; CUNHA, ANDRE LUIZ. Estimating motorized travel mode choice using classifiers: An application for high-dimensional multicollinear data. TRAVEL BEHAVIOUR AND SOCIETY, v. 6, p. 100-109, JAN 2017. (13/25035-1)

LINDNER, ANABELE; PITOMBO, CIRA SOUZA; ROCHA, SAMILLE SANTOS; QUINTANILHA, JOSE ALBERTO. Estimation of transit trip production using Factorial Kriging with External Drift: an aggregated data case study. GEO-SPATIAL INFORMATION SCIENCE, v. 19, n. 4, p. 245-254, 2016. (13/25035-1)

PITOMBO, CIRA SOUZA; DE SOUZA, ANDREZA DORNELAS; LINDNER, ANABELE. Comparing decision tree algorithms to estimate intercity trip distribution. TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, v. 77, p. 16-32, APR 2017. (13/25035-1)

LINDNER, ANABELE; PITOMBO, CIRA SOUZA. Sequential Gaussian Simulation as a Promising Tool in Travel Demand Modeling. JOURNAL OF GEOVISUALIZATION AND SPATIAL ANALYSIS, v. 3, n. 2, p. 14-pg., 2019-12-01. (13/25035-1)

PITOMBO, CIRA SOUZA; SALGUEIRO, ANA RITA; GOMES DA COSTA, ALINE SCHINDLER; ISLER, CASSIANO AUGUSTO. A two-step method for mode choice estimation with socioeconomic and spatial information. SPATIAL STATISTICS, v. 11, p. 45-64, FEB 2015. (13/25035-1)

MARQUES, SAMUEL DE FRANCA; PITOMBO, CIRA SOUZA. Ridership Estimation Along Bus Transit Lines Based on Kriging: Comparative Analysis Between Network and Euclidean Distances. JOURNAL OF GEOVISUALIZATION AND SPATIAL ANALYSIS, v. 5, n. 1, JUN 2021. (19/12054-4, 13/25035-1)