Maxibi, desenvolvimento de um sistema de inteligência de negócio para o setor bioenergético com ferramentas de mineração de dados e apoio a tomada de decisão

• Processo: 13/50657-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2015
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2015
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Ederson Garcia
• Beneficiário: Ederson Garcia
• Empresa: More Focus Tecnologia da Informação Ltda. - ME
• Município: Piracicaba
• Bolsa(s) vinculada(s): 14/25693-1 - Maxibi,desenvolvimento de um sistema de inteligencia de negocio para o setor bioenergético com ferramentas de mineração de dados e apoio a tomada de decisão., BP.TT; 14/24483-3 - Maxibi,desenvolvimento de um sistema de inteligencia de negocio para o setor bioenergetico com ferramentas de mineracao de dados e apoio a tomada de decisao., BP.TT; 14/24720-5 - Maxibi, desenvolvimento de um sistema de inteligência de negócio para o setor bioenergético com ferramentas de mineração de dados e apoio a tomada de decisão, BP.PIPE
• Assunto(s): Data warehouse Mineração de dados Tomada de decisão Bioenergética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Data Warehouse | Mineracao De Dados

Resumo

Cada vez mais as empresas do setor bioenergético vêm automatizando seus equipamentos agrícolas com computadores de bordo, GPS, pilotos automáticos, etc. Isso gera um volume cada vez maior de dados que precisam ser manipulados, consolidados e compilados para serem transformados em informação e/ou conhecimento. O projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um poderoso conjunto de ferramentas aplicadas a inteligência de negócio composta por diversas ferramentas como: A) Análises Dinâmicas: Ferramentas com finalidade de facilitar a analise dinâmica em cubos funcionais de negócio; B) Indicadores de desempenho (KPI e BSC): C) Mineração de dados: Ferramentas com tarefas de associação, classificação, agrupamento e tendências de modo que os Dashbords possam ter inteligência associada e que seja possível predizer o comportamento dos indicadores chaves (KPI). Para atingir os objetivos do projeto será necessário fazer um levantamento bibliográfico além do desenvolvimento de algoritmos e técnicas para apresentação dos resultados obtidos. Também é objetivo dessa pesquisa gerar artigos para publicação em eventos da área de computação. A metodologia baseia-se em um levantamento bibliográfico atualizado, com base no levantamento e nos dados será criado um projeto de desenvolvimento do produto usando as melhores práticas do PMBOK e as atividades de desenvolvimento serão feitas usando-se metodologias ágeis com o framework SCRUM. Como resultado esperado geral da pesquisa pretende-se criar uma ferramenta para que gestores e analistas do setor bioenergético consigam extrair padrões não triviais de suas operações. Como resultado esperado especifico pretende-se criar novos algoritmos de mineração de dados aplicáveis de forma fácil e intuitiva de modo que qualquer gestor ou analista do setor bioenergético consiga usar com certa facilidade. (AU)