American Control Conference 2016

• Processo: 16/01667-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior
• Data de Início da vigência: 06 de julho de 2016
• Data de Término da vigência: 08 de julho de 2016
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Rodrigo Alvite Romano
• Beneficiário: Rodrigo Alvite Romano
• Instituição Sede: Escola de Engenharia Mauá (EEM). Instituto Mauá de Tecnologia. São Caetano do Sul , SP, Brasil
• Assunto(s): Identificação de sistemas Estimação de parâmetros
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estimação de parâmetros | Máquinas de suporte vetorial (SVM) | Sistemas lineares com parâmetros variantes no tempo (LPV) | Identificação de sistemas

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ROMANO, RODRIGO A.; LOPES DOS SANTOS, P.; PAIT, FELIPE; PERDICOULIS, T-P; RAMOS, JOSE A.; IEEE. Machine Learning Barycenter Approach to Identifying LPV State-Space Models. 2016 AMERICAN CONTROL CONFERENCE (ACC), v. N/A, p. 6-pg., 2016-01-01. (16/01667-7)