American Control Conference 2016

Processo:	16/01667-7
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior
Data de Início da vigência:	06 de julho de 2016
Data de Término da vigência:	08 de julho de 2016
Área do conhecimento:	Engenharias - Engenharia Elétrica

Pesquisador responsável:	Rodrigo Alvite Romano
Beneficiário:	Rodrigo Alvite Romano

Instituição Sede:	Escola de Engenharia Mauá (EEM). Instituto Mauá de Tecnologia. São Caetano do Sul , SP, Brasil

Assunto(s):	Identificação de sistemas Estimação de parâmetros
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Estimação de parâmetros \| Máquinas de suporte vetorial (SVM) \| Sistemas lineares com parâmetros variantes no tempo (LPV) \| Identificação de sistemas

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:

Mais itens Menos itens

TITULO

Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):

Mais itens Menos itens

VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ROMANO, RODRIGO A.; LOPES DOS SANTOS, P.; PAIT, FELIPE; PERDICOULIS, T-P; RAMOS, JOSE A.; IEEE. Machine Learning Barycenter Approach to Identifying LPV State-Space Models. 2016 AMERICAN CONTROL CONFERENCE (ACC), v. N/A, p. 6-pg., 2016-01-01. (16/01667-7)

URL curto