| Processo: | 16/06441-7 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2018 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Jurandy Gomes de Almeida Junior |
| Beneficiário: | Jurandy Gomes de Almeida Junior |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São José dos Campos |
| Pesquisadores associados: | João Paulo Papa ; Ricardo da Silva Torres |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Visão computacional Recuperação da informação Semântica Multimídia Vídeo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | computação visual | Inteligência de Máquina | Recuperação de Informação Multimídia | Recuperação semântica | Videos Digitais | Recuperação de Informação Multimídia |
Resumo
Devido aos rápidos avanços em tecnologias de aquisição e transmissão de dados, as pessoas são constantemente inundadas por informações na forma de vídeo digital. Nesse cenário, há uma crescente demanda por sistemas eficientes capazes de gerenciar grandes volumes de dados de vídeo e reduzir a carga de trabalho e o excesso de informação ao se buscar um dado conteúdo de interesse. Um dos principais desafios no desenvolvimento de sistemas eficazes de recuperação de vídeos é a identificação automática de conteúdo semântico. Para isso, existem quatro barreiras a serem consideradas: (1) processamento multimodal, (2) fusão de características, (3) aprendizagem semântica e (4) resolução de consultas. Inúmeras técnicas têm sido propostas para atender a tais requisitos. Entretanto, a maioria dos trabalhos existentes envolve algoritmos e métodos computacionalmente custosos. No cenário atual, é imperativo o desenvolvimento de técnicas tanto eficazes quanto eficientes. Nos últimos anos, academia e indústria têm investido esforços significativos a fim de tornar essas soluções compatíveis a uma ampla gama de dispositivos e plataformas. É nesse contexto que o presente projeto de pesquisa se insere. Esta proposta objetiva avançar o estado da arte em recuperação semântica de vídeos digitais. Recentemente, o proponente introduziu na literatura um sistema unimodal de recuperação de vídeos por conteúdo voltado a dispositivos com baixo poder computacional. Baseado nos resultados positivos obtidos em sua aplicação, pretende-se estender tal sistema para tirar vantagem de diferentes fontes de dados, isto é, usar informação multimodal, melhorando a sua qualidade de resposta. Para tanto, tenciona-se explorar soluções recentes em computação visual e inteligência de máquina visando combinar diferentes fontes de dados de maneira eficiente. Por fim, espera-se contribuir sobremaneira com os avanços nessa área de pesquisa, dado que seus resultados serão agrupados em uma interface de desenvolvimento visual que possibilitará a atuação dessas soluções em conjunto. (AU)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio: |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |