Extração da rede de drenagem da Bacia Amazônica por um processo de mineração de dados utilizando MDE-SRTM e avaliação do resultado em aplicações nas áreas de geomorfologia, geologia, ecohidrologia e distribuição de espécies.

• Processo: 16/13462-0
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de setembro de 2016 - 30 de novembro de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
• Pesquisador responsável: Evlyn Márcia Leão de Moraes Novo
• Beneficiário: Evlyn Márcia Leão de Moraes Novo
• Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Pesq. associados: Dilce de Fátima Rossetti ; Gabriel Massaine Moulatlet ; Laura de Simone Borma
• Bolsa(s) vinculada(s): 16/18925-9 - Extração automática da rede de drenagem da Bacia Amazônica pela aplicação de árvores de decisão em dados SRTM, BP.TT
• Assunto(s): Bacia amazônica Redes de drenagem Mineração de dados Sensoriamento remoto Hidrografia

Resumo

A adequada representação da hidrografia é fundamental para o avanço das pesquisas em uma bacia hidrográfica. A rede de drenagem traz informações históricas sobre o relevo, sendo um registro valioso sobre as interações ambientais no decorrer do tempo. A Amazônia não possui informações cartográficas adequadas para cerca de 1,8 milhões de km2. Os modelos digitais de elevação (MDE) da Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) podem ser utilizados em regiões de difícil acesso para a extração da rede de drenagem. No entanto, o método tradicional de extração geralmente não apresenta bons resultados para a região amazônica. Isso ocorre devido a sua classificação ser baseada na escolha empírica de um limiar de um único atributo extraído do MDE (área de contribuição), tornando-se insuficiente para a representação de regiões como a Bacia Amazônica, que apresentam uma grande diversidade de padrões geomorfológicos. A aplicação de uma nova metodologia, baseada em um conjunto de atributos selecionados por um processo de mineração de dados, apresentou resultados muito promissores para algumas regiões da Amazônia. Desta forma, este projeto visa testar a viabilidade da aplicação desta nova metodologia para toda Bacia Amazônica, utilizando o MDE SRTM, incluindo os dados recentemente disponibilizados em resolução espacial mais fina (1 arco-segundo). A rede de drenagem extraída será utilizada em aplicações nas áreas de geomorfologia, geologia, ecohidrologia e distribuição de espécies e os resultados serão analisados buscando avaliar a sua representatividade e o impacto da mudança da resolução espacial sobre o mapeamento desta rede (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RIBEIRO BANON, GABRIELA PAOLA; FRANCIS BANON, GERALD JEAN; VILLAMARIN, FRANCISCO; ARRAUT, EDUARDO MORAES; MOULATLET, GABRIEL MASSAINE; RENNO, CAMILO DALELES; BANON, LISE CHRISTINE; MARIONI, BORIS; DE MORAES NOVO, EVLYN MARCIA LEA. Predicting suitable nesting sites for the Black caiman (Melanosuchus niger Spix 1825) in the Central Amazon basin. NEOTROPICAL BIODIVERSITY, v. 5, n. 1, p. 47-59, AUG 5 2019. Citações Web of Science: 0.