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Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar

Processo:16/13461-4
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Temático
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2017
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2023
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
Pesquisador responsável:José Eduardo Corá
Beneficiário:José Eduardo Corá
Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:Jaboticabal
Pesquisadores associados: André Mendes Coutinho Neto ; Bruno Basso ; Carolina Fernandes ; Edson Luiz Mendes Coutinho ; Marcos Guimarães de Andrade Landell
Auxílio(s) vinculado(s):17/19529-2 - EMU concedido no processo 2016/13461-4: analisador de Nitrogênio, carbono e enxofre, AP.EMU
Bolsa(s) vinculada(s):22/15875-1 - Eficiência na adubação nitrogenada na cultura de cana-de-açúcar por meio da utilização de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e de mapeamento da produtividade da cultura, BP.PD
21/12233-6 - Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar, BP.TT
20/10564-2 - Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar, BP.TT
+ mais bolsas vinculadas 20/04486-9 - Uso de sensoriamento remoto e tecnologias de mapeamento da produtividade da cana-de-açúcar visando eficiência no uso de potássio e fósforo, BP.DD
18/24141-6 - Eficiência na adubação nitrogenada na cultura de cana-de-açucar por meio da utilização de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e de mapeamento da produtividade da cultura, BP.PD
18/05781-4 - Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar, BP.TT
17/18418-2 - Eficiência na adubação nitrogenada na cultura de cana-de-açúcar por meio da utilização de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e de mapeamento da produtividade da cultura, BP.DD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Agricultura de precisão  Sensoriamento remoto  Aeronaves não tripuladas  Fertilizantes nitrogenados  Cana-de-açúcar  Bioenergia 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Crop Modeling | precision agriculture | remote sensor | Unmanned Aerial Vehicles | manejo e fertilidade do solo

Resumo

O objetivo principal do presente trabalho é desenvolver conhecimentos visando melhorias na determinação da variabilidade espacial da produtividade da cultura da cana-de-açúcar e no manejo da adubação nitrogenada da cultura. Para atingir as metas propostas, experimentos de campo, envolvendo doses e épocas de aplicação de fertilizante nitrogenado na cultura de cana-de-açúcar, serão monitorados com sensores óticos, embarcados em drones ou aeronaves, e por meio de imagem de satélite, visando validar índices de vegetação utilizados para avaliar a absorção de N pela cultura. Os dados obtidos com sensoriamento remoto serão utilizados para alimentar modelos matemáticos para estimar o desempenho e produtividade da cultura. O modelo irá fornecer abordagem integrada para calcular taxa variável de N ideal usando previsões das condições do clima. O conhecimento e ferramentas esperadas pelo presente trabalho contribuirão para melhorar os métodos e ferramentas utilizadas para quantificar as necessidades de N demandadas pela cultura de cana-de-açúcar, assim como auxiliar produtores a implementar sistemas de gestão de N mais eficientes e sustentáveis. Embora, os benefícios de se usar abordagens mais precisas para gerenciamento da produção agrícola sejam conhecidos, as ferramentas fornecidas pela agricultura de precisão e outras tecnologias da informação ainda não atingiram de forma plena e consistente a gestão agrícola como um todo. A complexidade do sistema agrícola dificulta avaliação dos benefícios financeiros da utilização de novas tecnologias, retardando a sua adopção e difusão. No entanto, esse fato pode ser superado por meio de melhorias do processo de tomada de decisão, integrando tecnologias disponíveis, modelos de decisão econômica e plataformas inovadoras. O presente projeto visa desenvolver ferramentas de transferência de tecnologia (sistemas de apoio à decisão e modelos de simulação biofísico e econômico integrados) para disseminar o conhecimento e soluções tecnológicas geradas para estudantes e profissionais interessados em promover adoção de soluções tecnológicas. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SANCHES, GUILHERME MARTINELI; FARIA, HUGO MIRANDA; OTTO, RAFAEL; NETO, ALMIR SALVADOR; CORA, JOSE EDUARDO. Using Soil Apparent Electrical Conductivity (ECa) to Assess Responsiveness of Nitrogen Rates and Yield in Brazilian Sugarcane Fields. AGRONOMY-BASEL, v. 15, n. 3, p. 15-pg., . (18/10225-3, 16/13461-4, 22/15875-1)