| Processo: | 15/24493-1 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2020 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Artur Ziviani |
| Beneficiário: | Artur Ziviani |
| Instituição Sede: | Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Petrópolis , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Alex Borges Vieira |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 20/05371-0 - Caracterização e análise de características da internet na era da ciência de dados,
BP.TT 18/02255-0 - Modelo multicamada para IoT, BP.TT 18/03259-9 - Caracterização e análise de características da internet na era de ciência de dados, BP.TT |
| Assunto(s): | Internet |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Caracterização | Ciência de dados | Internet | Internet das Coisas (IoT) | Modelagem | Internet |
Resumo
O mundo espera por uma nova era de serviços orientados a dados na Internet, uma tendência que já se iniciou, mas todas as expectativas apontam para um crescimento ainda bastante significativo do volume de dados nos próximos anos. Enquanto a Internet e seus serviços evoluem, o padrão de uso da Internet também muda drasticamente. Frente a tais mudanças, as caracterizações e modelos atuais, sobretudo acerca do comportamento dos usuários e tráfego, podem não refletir o futuro próximo da Internet. Caracterizações mal realizadas e modelos imprecisos podem induzir erros e prejuízos, tanto na criação de aplicações quanto no planejamento de capacidade da estrutura necessária de serviços e comunicações. Para o futuro da Internet, questões relativas a armazenamento, interconexão, busca e organização serão desafiadoras e só poderão ser transpassadas com auxílio de caracterizações e modelos acurados.Este projeto apresenta duas vertentes principais. A primeira delas, inclui a caracterização do comportamento de usuários e carga de trabalho que impactarão o futuro da Internet. Dessa forma, pesquisadores, desenvolvedores e provedores de serviço terão um arsenal para a próxima onda da Internet, a nova era de Ciência de Dados, cujo principal impulsionador nesse contexto é o fenômeno conhecido por Internet das coisas (IoT). Como instância inicial, serão caracterizadas aplicações de transmissão de vídeo na Internet durante grandes eventos. A segunda vertente de pesquisa trata da criação de ferramentas de suporte a sistemas baseados em grandes volumes de dados a partir de um único objeto matemático, de forma a permitir uma modelagem integrada de tais sistemas, simplificando a análise de objetos de larga escala associados à IoT. Com isso, serão criadas estruturas de dados apropriadas para a análise de IoT, capazes de retratar o grande volume de dados que se espera nessas redes. (AU)
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