Investigação e Desenvolvimento de Algoritmos para Detecção de Mudança em Imagens de Sensoriamento Remoto

• Processo: 18/01033-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Rogério Galante Negri
• Beneficiário: Rogério Galante Negri
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Alejandro César Frery Orgambide ; Tatiana Sussel Gonçalves Mendes
• Assunto(s): Classificação Reconhecimento de padrões Processamento digital de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação | detecção de mudanças | Distâncias estocásticas | processamento digital de imagens | Reconhecimento de Padrões | Simulação de imagens | Aplicações de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto

Resumo

O Sensoriamento Remoto se tornou uma ferramenta fundamental diante estudos relacionados aos processos ambientais. Dentre diversas aplicações, a detecção de mudanças na paisagem por meio de imagens de Sensoriamento Remoto é um tópico de grande interesse. Sua execução de forma temporal e acurada é extremamente importante para o entendimento das relações de interação entre fenômenos antrópicos e naturais, possibilitando assim a promoção de melhores tomadas de decisão. O uso de classificação de imagens como produto intermediário no processo de detecção de mudanças tem se mostrado um procedimento adequado. No entanto, a validade desta abordagem depende da acurácia dos resultados de classificação utilizados, motivando assim o desenvolvimento de métodos de classificação cada vez mais precisos. Fundamentadas no conceito de divergência, as distâncias estocásticas têm recebido grande atenção nas pesquisas recentes, principalmente por sua eficácia diante várias aplicações. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de novos métodos de detecção de mudanças, subsidiados por conceitos derivados de classificação e distância estocástica, que sejam robustos e competitivos em comparação às metodologias usuais. A validação dos métodos propostos será realizada a partir de estudos com imagens simuladas e por meio de aplicações práticas. (AU)

Publicações científicas

(12)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SILVA ROTTA, LUIZ HENRIQUE; ALCANTARA, ENNER; PARK, EDWARD; NEGRI, ROGERIO GALANTE; LIN, YUNUNG NINA; BERNARDO, NARIANE; GONCALVES MENDES, TATIANA SUSSEL; SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO. The 2019 Brumadinho tailings dam collapse: Possible cause and impacts of the worst human and environmental disaster in Brazil. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 90, AUG 2020. (18/01033-3, 19/00259-0)

NEGRI, ROGERIO GALANTE; FRERY, ALEJANDRO C.; CASACA, WALLACE; AZEVEDO, SAMARA; DIAS, MAURICIO ARAUJO; SILVA, ERIVALDO ANTONIO; ALCANTARA, ENNER HERENIO. SpectralSpatial-Aware Unsupervised Change Detection With Stochastic Distances and Support Vector Machines. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 59, n. 4, p. 2863-2876, APR 2021. (18/01033-3, 13/07375-0)

SILVA ROTTA, LUIZ HENRIQUE; ALCANTARA, ENNER; PARK, EDWARD; NEGRI, ROGERIO GALANTE; LIN, YUNUNG NINA; BERNARDO, NARIANE; GONCALVES MENDES, TATIANA SUSSEL; SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO. The 2019 Brumadinho tailings dam collapse: Possible cause and impacts of the worst human and environmental disaster in Brazil. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, v. 90, p. 12-pg., 2020-08-01. (18/01033-3, 19/00259-0)

NEGRI, ROGERIO G.; FRERY, ALEJANDRO C.. A general and extensible framework for assessing change detection techniques. Computers & Geosciences, v. 178, p. 10-pg., 2023-06-02. (18/01033-3, 21/01305-6)

SAPUCCI, GABRIELA RIBEIRO; NEGRI, ROGERIO GALANTE; CASACA, WALLACE; MASSI, KLECIA GILI. Analyzing Spatio-temporal Land Cover Dynamics in an Atlantic Forest Portion Using Unsupervised Change Detection Techniques. ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT, MAR 2021. (17/14614-1, 18/01033-3)

MASELLI, LUCCAS Z.; NEGRI, ROGERIO G.. Urban structure type mapping method using spatial metrics and remote sensing imagery classification. EARTH SCIENCE INFORMATICS, JUN 2021. (18/01033-3)

SAPUCCI, GABRIELA RIBEIRO; NEGRI, ROGERIO GALANTE. Hierarchical clustering and stochastic distance for indirect semi-supervised remote sensing image classification. SN APPLIED SCIENCES, v. 1, n. 3, MAR 2019. (18/01033-3, 16/06242-4, 14/14830-8)

GABRIELA RIBEIRO SAPUCCI; ROGÉRIO GALANTE NEGRI; KLÉCIA GILI MASSI; ENNER HERENIO DE ALCÂNTARA. BENEFÍCIOS DO PLANTIO DE Eucalyptus PARA O TAMANHO E FORMA DE FRA GMENTOS DE ÁREAS FLORESTAIS NA MATA ATLÂNTICA DO SUDESTE. Revista Árvore, v. 46, 2022-08-01. (21/01305-6, 17/14614-1, 18/01033-3)

MASELLI, LUCCAS Z.; NEGRI, ROGERIO G.. Urban structure type mapping method using spatial metrics and remote sensing imagery classification. EARTH SCIENCE INFORMATICS, v. 14, n. 4, p. 16-pg., 2021-06-12. (18/01033-3)

ANANIAS, PEDRO HENRIQUE MORAES; NEGRI, ROGERIO GALANTE. nomalous behaviour detection using one-class support vector machine and remote sensing images: a case study of algal bloom occurrence in inland water. INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH, v. 14, n. 7, p. 921-942, JUL 3 2021. (18/01033-3)

SAPUCCI, GABRIELA RIBEIRO; NEGRI, ROGERIO GALANTE; CASACA, WALLACE; MASSI, KLECIA GILI. Analyzing Spatio-temporal Land Cover Dynamics in an Atlantic Forest Portion Using Unsupervised Change Detection Techniques. ENVIRONMENTAL MODELING & ASSESSMENT, v. 26, n. 4, p. 581-590, AUG 2021. (18/01033-3, 17/14614-1)

GODOY, LUIZ GUSTAVO RODRIGUES; NEGRI, ROGERIO GALANTE; DE JESUS AMORE, DIOGO. Thresholding process on the dissimilarities between probability models for change detection on remote sensing data. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, v. 16, n. 1, p. 16-pg., 2022-01-01. (18/01033-3, 21/01305-6, 18/25806-1)