Implementacao de sistemas inteligentes em processadores digitais para controle de maquinas eletricas rotativas.

• Processo: 05/58404-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Ivan Nunes da Silva
• Beneficiário: Marcelo Suetake
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Máquinas elétricas Sistemas fuzzy Identificação de sistemas Redes neurais (computação) Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dsp | Identificacao De Sistemas | Maquinas Eletricas | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Fuzzy | Sistemas Inteligentes

Resumo

Os objetivos deste projeto de mestrado será a implementação de arquiteturas de sistemas inteligentes em processadores digitais visando sobretudo o controle de máquinas elétricas através da identificação e predição de parâmetros destas máquinas. O ponto de partida deste trabalho é o desenvolvimento de arquiteturas robustas baseadas em técnicas de inteligência computacional, principalmente através do uso de redes neurais artificiais e sistemas de inferência fuzzy, as quais farão predições das variáveis de controle. As arquiteturas desenvolvidas serão implementadas diretamente em processadores digitais de sinais (DSP), tendo como objetivo um controle em tempo real da máquina. Os dados necessários para o desenvolvimento e validação das arquiteturas inteligentes serão diretamente obtidos através de ensaios experimentais de máquinas elétricas, permitindo que os sistemas desenvolvidos forneçam respostas precisas e que estejam de acordo com aquelas observadas na prática. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SUETAKE, Marcelo. Implementação de sistemas inteligentes em processadores digitais para controle de máquinas elétricas rotativas. 2008. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.