Analise prospectiva do estado nutricional e da composicao corporal de pacientes na fase nao dialitica da doenca renal cronica.

• Processo: 06/53138-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2008
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Nutrição
• Pesquisador responsável: Lilian Cuppari
• Beneficiário: Claudia Modesto Veludo de Oliveira
• Instituição Sede: Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Composição corporal Gordura intra-abdominal Insuficiência renal crônica Estado nutricional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Composicao Corporal | Doenca Renal Cronica | Estado Nutricional | Gordura Corporal | Gordura Visceral | Massa Magra Corporal

Resumo

São poucos os estudos que avaliam o estado nutricional e a composição corporal de pacientes na fase não-dialítica da doença renal crônica (DRC). Assim, o presente estudo tem por objetivo analisar prospectivamente o estado nutricional e o comportamento da massa magra e da distribuição de gordura corporal nessa população. Serão avaliados 120 pacientes na fase não-dialítica da DRC acompanhados no Ambulatório de Uremia da Disciplina de Nefrologia da Fundação Oswaldo Ramos (Unifesp/EPM). Os pacientes serão submetidos à coleta de sangue (uréia sérica e urinária, creatinina sérica e urinária, glicemia e insulina de jejum, colesterol total e frações, triglicérides e proteína C-reativa), às medidas antropométricas (peso, estatura, dobras cutâneas triciptal e subscapular e circunferência da cintura), à Avaliação Global Subjetiva e aos exames de tomografia computadorizada e absortometria de raio-X de dupla energia. Todos os procedimentos serão repetidos após 12 meses. Para análise estatística serão utilizados o teste t de Student ou o teste de Wilcoxon, conforme a distribuição das variáveis, o teste de Qui-quadrado para testar as variáveis categóricas e as correlações de Pearson ou Spearman para avaliar a associação entre as diversas variáveis estudadas. A regressão linear múltipla também será incluída para análise. P<0,05 será considerado para a significância estatística. (AU)