Politicas de escalonamento memory intensive para aplicacoes distribuidas.

• Processo: 06/54471-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2008
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marcos José Santana
• Beneficiário: Luis Cezar Darienzo Alves
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Políticas de escalonamento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliacao Desempenho | Mpi | Politicas De Escalonamento

Resumo

Este projeto propõe o desenvolvimento e avaliação de políticas de escalonamento para aplicações distribuídas, baseadas na utilização da memória principal em máquinas Linux, utilizando onze índices de cargas que podem ser obtidos do diretório / proc deste sistema operacional, que foram definidos juntamente com mais cinco métricas, combinações entre estes índices, no trabalho de mestrado do aluno William Voorsluys, no ICMC da USP em São Carlos. Propomos ainda uma comparação entre as políticas citadas acima e aquelas baseadas na utilização do processador, a fim de definir se aplicações Memory-Intensive devem ser tratadas diferentemente das CPU-bound, uma vez que aplicações que utilizam muito a memória principal do sistema tendem a utilizar também o processador, visto que esta pode ser entendida apenas como um repositório de informações a serem processadas, no entanto, com a utilização da memória virtual, várias ausências de páginas podem ocorrer, ocasionando trashing, que muitas vezes não vem acompanhado de uma utilização alta do processador. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ALVES, Luis Cezar Darienzo. Políticas de escalonamento memory-intensive para aplicações distribuídas. 2008. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.