Aprendizagem não supervisionada para suporte a redes neurais de dinâmica adaptativa e aplicações a problemas de decisão

• Processo: 93/03034-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 1993
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 1996
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Fernando Antonio Campos Gomide
• Beneficiário: Maurício Fernandes Figueiredo
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle adaptativo Redes neurais (computação) Aprendizado computacional Sistemas autônomos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem De Maquinas | Controle Adaptativo | Redes Neurais

Resumo

O projeto possui como objetivo final desenvolver modelos de redes neurais suportadas por paradigmas de aprendizagem não supervisionada para aplicação em problemas de decisão. Alguns objetivos intermediários são: efetuar um detalhado levantamento bibliográfico juntamente com uma seleção inicial dos resultados mais promissores, visando estabelecer o estado da arte na área de aprendizagem; analisar as linhas de pesquisa selecionadas para avaliações e comparações posteriores; propor alterações aos resultados encontrados na literatura bem como sugerir novas alternativas para concepção de redes e métodos de aprendizagem; e finalmente, implanta os resultados da pesquisa em situações concretas. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FIGUEIREDO, Maurício Fernandes. Redes neurais nebulosas aplicadas em problemas de modelagem e controle autonomo. 1997. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.