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Analise de sinais neuro-eletricos multicanais atraves de transformacoes wavelet.

Processo: 01/11421-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2002
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2004
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
Pesquisador responsável:Luiz Antonio Baccalá
Beneficiário:Gustavo Henrique da Silva
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Epilepsia   Análise de ondaletas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Eeg Multicanal | Epilepsia | Wavelets

Resumo

Pretende-se estudar e implementar um sistema (ferramenta) computacional baseado em análise por Wavelets com vistas a aplicá-lo na melhoria da estimabilidade das relações e interações entre regiões do cérebro inferidas a partir de sinais de EEG multicanal. O sistema pretendido será flexível para permitir que se testem comparativamente diversas alternativas de transformada Wavelet. O projeto se enquadra no contexto de pesquisa mais ampla envolvendo o estudo de relações de causa e efeito (causalidade de Granger) entre séries temporais multivariadas. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SILVA, Gustavo Henrique da. Análise de causalidade entre séries temporais via decomposição wavelet.. 2005. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) São Paulo.