Classificação e detecção de variações de comportamento de usuários

• Processo: 06/02113-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2008
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Rodrigo Fernandes de Mello
• Beneficiário: Matheus Lorenzo dos Santos
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Entropia (matemática aplicada) Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificacao De Padroes | Comportamento | Energia | Entropia | Redes Neurais | Hipermídia

Resumo

Dados de interações de usuários disponíveis no sistema de produção de documentos hipermídia iClass motivaram este plano de pesquisa que visa a classificação e estudo da variação de comportamento de usuários. O sistema iClass é atualmente utilizado por professores dos Institutos de Ciências Matemáticas e de Computação, e de Química da Universidade de São Paulo, com o objetivo de auxiliar, principalmente, na produção e disponibilização de conteúdo. As variações de comportamento detectadas de um mesmo usuário ou entre usuários devem ser relacionadas com seu aproveitamento em aulas e testes. Esse relacionamento deve auxiliar na compreensão de comportamentos de usuários em diferentes circunstâncias. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SANTOS, Matheus Lorenzo dos. Classificação e detecção de variações de comportamento: uma abordagem aplicada à identificação de perfis de usuários. 2008. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.