Análise de dados categorizados com omissão em variáveis explicativas e respostas

• Processo: 06/06860-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2007
• Data de Término da vigência: 15 de novembro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística
• Pesquisador responsável: Julio da Motta Singer
• Beneficiário: Frederico Zanqueta Poleto
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise multivariada
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados Faltantes | Incompletos Ou Omissos | Mar | Mcar E Mnar | Modelos De Selecao | Análise multivariada

Resumo

Neste projeto pretende-se ampliar a modelagem descrita em Poleto (2006, Análise de dados categorizados com omissão. Dissertação de mestrado. IME-USP) para permitir a análise de dados com omissão tanto nas variáveis explicativas quanto nas variáveis respostas. A metodologia a ser empregada envolve procedimentos inferenciais clássicos e bayesianos e será testada em conjuntos de dados oriundos de problemas práticos. Como no trabalho citado, desenvolver-se-ão rotinas computacionais para implementação das técnicas propostas. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

POLETO, Frederico Zanqueta. Análise de dados categorizados com omissão em variáveis explicativas e respostas. 2011. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.