Tecnicas de mineracao de dados para descoberta de modelos de proces sos de negocio.

• Processo: 07/51616-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: João Eduardo Ferreira
• Beneficiário: Kelly Rosa Braghetto
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelagem de processos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelagem De Processos | Processos De Negocio | Workflows

Resumo

As técnicas de Mineração de Processos podem ser compreendidas como um sub-domínio da área de mineração de dados. Muitas das características relevantes para os algoritmos de mineração de dados parecem também relevantes para a mineração de processos. Essas técnicas envolvem também conceitos da Teoria dos Gratos, Reconhecimento de Padrões e Lingüística Computacional. O objetivo da Mineração de Processos é extrair um modelo explícito de processo de negócio a partir de logs contendo seqüências de eventos. Os métodos para a descoberta de modelos de processos variam de puramente algorítmicos a puramente estatísticos. Alguns métodos estatísticos se amparam em métricas sobre seqüências de eventos para a extração dos modelos. Uma das vantagens da utilização das métricas é que elas possibilitam, além da detecção das dependências diretas entre eventos, a detecção também de outras características mais difíceis de identificar somente pelo log - como os pontos de escolha, ciclos e pontos de divisão ou junção de linhas de execução no processo analisado. A proposta deste projeto de doutorado é primeiramente aplicar as técnicas estatísticas de mineração de dados sobre logs com seqüências de eventos. Num segundo momento, pretende-se identificar novas métricas e desenvolver uma adaptação do método estatístico, que as utilize, para a identificação de modelos de processos de negócio mais fiéis ao comportamento observado nos sistemas de computação. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BRAGHETTO, Kelly Rosa. Técnicas de modelagem para a análise de desempenho de processos de negócio. 2011. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.