| Processo: | 07/02455-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2007 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2011 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos |
| Pesquisador responsável: | Maurício Mello de Alencar |
| Beneficiário: | Fabiana Barichello Mokry |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | dados categóricos | escala de avaliação | modelo de limiar | modelo linear | simulação de dados | valor genetico | Estimação de parâmetros genéticos |
Resumo Nos programas de avaliação genética de bovinos de corte no Brasil, várias características são avaliadas por meio de escores,tais como estrutura, precocidade e musculosidade. Para essas características, são atribuídas notas (escores) que têm natureza discreta. Os sistemas utilizados na avaliação dos animais variam quanto ao número de classes de notas, quanto ao referencial a que são dadas as notas e quanto à dispersão das notas nas várias classes. Essas características são geralmente analisadas como se fossem contínuas utilizando a metodologia BLUP (best linear unbiased predictor) e modelos lineares, que não é a mais apropriada para o caso. Metodologias mais adequadas, como os modelos de limiar, têm sido descritas para a avaliação dessas características. O objetivo geral neste projeto é avaliar o impacto de diferentes formas de avaliação de características contínuas por meio de escores visuais, de metodologias de predição dos valores genéticos e da interação entre elas na habilidade de identificar os genótipos superiores para essas características, por meio de um estudo com dados simulados. Serão simulados dados de uma característica contínua na escala subjacente, transformados em valores (1 a 6) na escala discreta observada, com diferentes distribuições de freqüência em cada categoria e diferentes formas de atribuições de escores (escalas relativa uniforme, relativa normal, relativa assimétrica e fixa normal). Serão considerados dois níveis de herdabilidade (baixa/média e moderada/alta) e de variância entre grupos de contemporâneos (pequena ou grande diferença entre grupos). Serão simuladas 20 repetições para cada situação (herdabilidade, nível de grupo de contemporâneos e escala). Os componentes de variância e os valores genéticos serão estimados assumindo modelos de limiar, linear e linear com dados transformados. A avaliação da eficiência relativa das metodologias de atribuição dos escores e de avaliação genética será feita com base na correlação entre os valores genéticos estimados em cada análise e o valor genético verdadeiro simulado. | |
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