Modelos modificados de redes neurais morfológicas

• Processo: 06/05868-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2008
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Peter Sussner
• Beneficiário: Estevão Esmi Laureano
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Morfologia matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: memória associativa morfológica | memória associativa neural | Morfologia Matemática | morfologia matemática regulada | teoria de conjuntos nebulosos | modelos de redes neurais artificiais

Resumo

A teoria das redes neurais morfológicas e suas aplicações viveram um crescimento contínuo nestes últimos anos. Neste contexto, calcular o próximo estado de um neurônio ou efetuar a computação da próxima camada envolve uma das operações elementares da morfologia matemática que são a erosão, a dilatação, a anti-erosão e a anti-dilatação. Na sua forma mais geral, a morfologia matemática pode ser conduzida no contexto de reticulados completos.Entre os diferentes modelos morfológicos que vem sendo desenvolvido estão as memórias associativas morfológicas. Acreditamos que será possível introduzir versões aprimoradas e novas aplicações para estes modelos modificados. Especificamente, pretendemos desenvolver modelos morfológicos baseados em idéias provenientes da teoria de conjuntos nebulosos e da morfologia matemática regulada para aumentar a tolerância ao ruído e eliminar memórias espúrias. Os novos modelos serão testados experimentalmente em problemas de visão computacional.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

LAUREANO, Estevão Esmi. Modelos modificados de redes neurais morfológicas. 2010. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.