Distribuicao espacial de insetos predadores em riachos da regiao norte da serra do mar, estado de sao paulo.

• Processo: 08/50748-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
• Pesquisador responsável: Susana Trivinho Strixino
• Beneficiário: Gabriel Cestari Vilardi
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Insetos aquáticos Indicadores biológicos Qualidade ambiental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bioindicadores | Insetos Aquaticos | Qualidade Ambiental

Resumo

Este projeto tem como objetivo fazer um levantamento de imaturos de insetos predadores, dentre os quais, três grupos serão estudados: ordens Odonata, Plecoptera (Perlidae), Hemiptera e Megaloptera. As coletas estão sendo feitas em riachos do Sul do Estado de São Paulo, testando o efeito do tamanho dos riachos e da qualidade ambiental sobre a distribuição dos imaturos. As coletas foram realizadas em riachos, de substrato rochoso, do Parque Estadual da Serra do Mar, nos núcleos Santa Virgínia e Cunha-Indaiá, durante o mês de outubro de 2006 e de 2007. Novas coletas serão agendadas. Foram amostrados 24 pontos de coleta em riachos de 1a a 4a ordens. Em cada ponto, um trecho de aproximadamente 50m foi percorrido e unidades amostrais associadas a 25 pedras (aproximadamente 20cm de diâmetro) foram coletadas com o auxílio de um puçá com malha de 0,250mm. Em cada um dos pontos amostrados também foram considerados vários fatores ambientais, entre os quais a ordem, a temperatura da água (oC), a velocidade da água (m/s), a vazão (m3/s), o potencial hidrogeniônico (pH), a condutividade elétrica (S/cm), o oxigênio dissolvido (mg/l), a turbidez (NTU), e a cobertura vegetal (escala de 0-3, sendo 0 sem cobertura, 1 pequena, 2 média e 3 grande cobertura vegetal). A análise dos dados será realizada através de ferramentas estatísticas uni e multivariadas. (AU)