Desenvolvimento de um Arcabouço Integrando Novas Funções de Distância para Recuperação de Imagens por Conteúdo, Realimentação de Relevância e Perfis de Usuário para Responder Consultas por Similaridade Perceptuais

• Processo: 08/00485-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Pedro Henrique Bugatti
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Consultas por similaridade Diagnóstico por imagem Realimentação de relevância PACs
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Consultas por Similaridade | Funções de Distância | Imagens Médicas | Pacs | Realimentação de relevância | Similaridade Perceptual | Estruturas de Dados / Banco de Dados

Resumo

Este projeto de doutorado visa a criação de um suporte consistente para a realização de consultas por similaridade em imagens médicas, onde a manutenção da semântica de consulta desejada pelo usuário seja contemplada. Para isso, propõe elaborar novas funções de distância que possam quantificar mais apropriadamente a semelhança entre pares de imagens, buscando atender às expectativas dos usuários. Através de técnicas de Realimentação de Relevância, as funções de distância serão calibradas por meio de um processo interativo, e o perfil do usuário será utilizado para que o sistema mantenha as configurações desejadas para cada um deles, ou para uma classe de usuários. Os novos algoritmos e funções de distância desenvolvidos serão integrados ao método de acesso Slim-tree e farão parte do cbPACS.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BUGATTI, Pedro Henrique. Arcabouço para recuperação de imagens por conteúdo visando à percepção do usuário. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.