| Processo: | 08/01579-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2008 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2010 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | André Nunes de Souza |
| Beneficiário: | Caio Cesar Oba Ramos |
| Instituição Sede: | Reitoria. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São Paulo. São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Distribuição de energia elétrica Inteligência artificial Diagnóstico por computador Redes neurais (computação) Perdas de energia Fraude |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Distribuicao de energia | Fraudes em Energia | Perdas Comerciais | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Inteligentes | Sistemas Inteligentes |
Resumo Este projeto é voltado ao desenvolvimento de ferramentas computacionais, por meio de sistemas inteligentes, dentro da perspectiva de análise, identificação e otimização de processos relacionados às perdas comerciais ou ações fraudulentas em sistemas de energia. A proposta apresentada aqui possui como linha mestra o desenvolvimento de um programa computacional, o qual permitirá, estabelecer um modelo para classificar o padrão de comportamento de potenciais clientes fraudadores de energia elétrica, através da integração e incorporação de informações advindas de um banco de dados disponibilizado por empresas de energia e agências reguladoras (ANEEL). Essas informações serão pautadas nos dados disponíveis em documentos como cadastro de clientes, cadastro de inspeções, tipo de cliente (curva de consumo típica), histórico do cliente (cortes), histórico de inspeções, localização, atividades, cargas declaradas na ligação, dados georeferenciados, entre outras. Neste enfoque, a pesquisa busca estabelecer critérios para a identificação de clientes fraudadores de maneira automática e sistemática. Essa pesquisa de mestrado visa também contribuir com a comunidade, de forma efetiva, estimulando e melhorando os potenciais do candidato, para que sejam integrados e envolvidos no cenário da pesquisa científica, levando também em consideração: A sua futura formação no Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e continuação do aluno no mundo da metodologia científica, divulgando os resultados em evento científicos. O elevado grau de conhecimento (em computação e engenharia) já adquirido pelo aluno, viabilizando o contato do pesquisador com novas tecnologias. (AU) | |
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