Bolsa 08/06739-0 - Aprendizado computacional, Extração de conhecimento

Processo:	08/06739-0
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de janeiro de 2010
Data de Término da vigência:	31 de julho de 2011
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Maria Carolina Monard
Beneficiário:	Jean Metz

Instituição Sede:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil

Assunto(s):	Aprendizado computacional Extração de conhecimento Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Aprendizado de Máquina \| Extração de conhecimento \| Rotulamento de exemplos não supervisionados \| Inteligência Artificial
Resumo O objetivo geral deste projeto de pesquisa é a elaboração de novos algoritmos de aprendizado semi-supervisionado que sejam capazes derotular automaticamente o maior número possível de exemplos não rotulados e, assim, incrementar o conjunto de treinamento supervisionado, contribuindo dessa maneira para o desenvolvimento da área de aprendizado de máquina e descoberta de conhecimento.

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Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

METZ, Jean. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico. 2011. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.