Redução da Descontinuidade Semântica Textual na Recuperação de Imagens Médicas por Conteúdo através do Mapeamento Conceitual de Informação Textual presente em Laudos Radiológicos

• Processo: 08/08098-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2011
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Alessandra Alaniz Macedo
• Beneficiário: Hugo Cesar Pessotti
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 04/12477-7 - Identificação automática de relacionamento entre informações similares, AP.JP
• Assunto(s): Recuperação da informação Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Descoberta do conhecimento em Bases de Imagens | Doenças Pulmonares Difusas | Processamento de imagens | recuperação de imagens baseada em conteúdo | recuperação de informação | Redução de gap semântico | Informática Biomédica

Resumo

O uso de ferramentas computacionais na área de imagens médicas, em especial na radiologia, tem crescido muito. Estes sistemas normalmente utilizam mecanismos de Processamento de Imagens e Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo como técnicas de suporte para extração de atributos de imagem. No entanto, o uso desses atributos exige que o radiologista tenha familiaridade com as características da imagem, e sua análise basicamente é focada em informações visuais, e por isso despreza informações semânticas relacionadas com os exames. Técnicas de Recuperação de Informação e de Processamento de Linguagem Natural podem ser aplicadas para encontrar mapeamentos entre o conteúdo de uma imagem médica e as informações textuais presentes no exame. Esse processamento pode resultar na geração de conhecimento que pode ser, posteriormente, utilizado para reconhecer padrões de laudo, refinar buscas por similaridade em uma base de imagens, fornecer sugestões de diagnóstico baseadas em exames similares já realizados, entre outras aplicações. Este projeto propõe a realização de um estudo teórico-prático de técnicas da área de Recuperação de Informação e artefatos de Processamento de Linguagem Natural para a diminuição da descontinuidade semântica existente entre a recuperação computadorizada de imagens médicas e a interpretação humana de seu conteúdo. Os resultados iniciais do projeto serão aplicados no contexto de Doenças Pulmonares Difusas em imagens de Tomografia Computadorizada de Alta Resolução.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PESSOTTI, Hugo Cesar. Uso de mapeamento conceitual para redução da descontinuidade semântica na recuperação de imagens microscópicas de carcinoma tireoidiano. 2012. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) Ribeirão Preto.