Classificação automática de tomografias computadorizadas de alta resolução para auxílio ao diagnóstico de lesões intersticiais de pulmão

• Processo: 07/08470-5
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2008
• Vigência (Término): 31 de dezembro de 2008
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Alessandra Alaniz Macedo
• Beneficiário: Hugo Cesar Pessotti
• Instituição-sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 04/12477-7 - Identificação automática de relacionamento entre informações similares, AP.JP
• Assunto(s): Recuperação da informação

Resumo

Doenças Pulmonares Difusas (DPD) incidem sobre as mesmas regiões dos pulmões e possuem características clínicas, radiológicas e funcionais bastantes similares. Esse fato justifica sua inclusão em um único grupo, assim como explica as dificuldades encontradas em seus diagnósticos. A Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR) pode ser capaz de detectar lesões que não aparecem em radiografias convencionais. Entretanto, a TCAR gera uma enorme quantidade de imagens, que devem ser analisadas pelo radiologista no processo de avaliação e de tomada de decisão diagnóstica. Todo esse processo é laborioso, complexo e, por vezes, tedioso, que pode trazer consigo uma alta probabilidade de erro humano e acentuada variabilidade intra e inter-pessoal. Técnicas computacionais de Recuperação de Imagens por Conteúdo (RIC) podem ser utilizadas para auxiliar em processos de diagnóstico e de tomada de decisão clínica. Este projeto propõe a exploração de técnicas computacionais de RIC apoiadas por informação textual de laudos médicos extraída via técnicas de Recuperação de Informação (RI), para classificar automaticamente exames radiológicos em tomografias computadorizadas de alta resolução de doenças pulmonares difusas. Serão verificadas oportunidades de reuso e de desenvolvimento de componentes de software voltados para o pré-processamento de exames de TCAR de enfermidades do tipo DPD e a criação de agrupamentos de exames de TCAR com padrões de características semelhantes. A partir da integração desses componentes de software, espera-se como resultado um software de classificação automática de imagens de exames TCAR para auxílio a radiologistas na avaliação e tomada de decisão diagnóstica de DPD.