Dinâmica coletiva de sistemas adaptativos interagentes

• Processo: 08/10830-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Jônatas Eduardo da Silva César
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Mecânica estatística Sistemas complexos Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dinâmica de Sistemas Complexos | Redes neurais | Sistema de muitos agentes | Mecânica Estatística

Resumo

Neste projeto propomos estudar as propriedades coletivas, usando mecânica estatística, de sistemas compostos por agentes adaptativos, que processam informação e podem modificar seu comportamento através de aprendizagem. A aprendizagem não é de uma regra externa, fixa, mas emerge dinamicamente das propriedades coletivas do sistema. Serão usadas técnicas analíticas e numéricas e as motivações para os cenários considerados vem de sistemas econômicos multiagentes ou do problema de formação de consenso ou dissenso em sociedades onde há trocas de informação. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CÉSAR, Jônatas Eduardo da Silva. Mecânica estatística de sistemas de agentes bayesianos: aplicação à teoria dos fundamentos morais. 2014. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF/SBI) São Paulo.