Estudo comparativo de descritores locais de imagens aplicado à recuperação de imagens por conteúdo

• Processo: 09/12826-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo da Silva Torres
• Beneficiário: Lucas Moutinho Bueno
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Recuperação de imagens por conteúdo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Descritores locais de imagens | recuperação de imagens por conteúdo | Processamento de Imagens

Resumo

Descritores locais de imagens são amplamente utilizados em diversas aplicações dereconhecimento de objetos ou cenas. Muitos descritores locais foram propostos naliteratura para caracterizar pontos de interesse em imagens. Entre eles destacam-se:Steerable filters, shape context, PCA-SIFT, SIFT, differencial invariants, spinimages, moment invariants, complex filters. Pontos de interesse em imagens sãodeterminadas por detectores. Exemplo de detectores são Harris, Hessian, MSER,baseado em borda e baseado em intensidade.O objetivo desse projeto é fazer um estudo comparativo entre descritores locaisusando milhões de imagens, como as pertencentes a base de imagens do Yahoo ede bases livres como a UnicampOne, com o intuito de usar os melhores descritorespara um sistema de recuperação de imagens por conteúdo. Devido ao grande númerode descritores locais calculados sobre cada uma das milhões de imagens da base dedados, será usado um sistema de votação aliado a uma estrutura de indexação e buscaaproximada, como floresta-KD ou multicurvas, para viabilizar o processamento dosexperimentos. Este estudo também visa facilitar a proposta de um novo descritorque contribua para o estado da arte.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BUENO, Lucas Moutinho. Análise dos descritores locais de imagens no contexto de detecção de semi-réplicas. 2011. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.