| Processo: | 10/01705-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Alexandre Cláudio Botazzo Delbem |
| Beneficiário: | Antonio Helson Mineiro Soares |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 12/17088-5 - Algoritmo de estimação de distribuição multiobjetivo para problemas contínuos, mistos e com sobreposição, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Filogenia Sistemas evolutivos Algoritmos evolutivos Otimização global |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos de Estimação de Distribuição | Algoritmos Evolutivos | Algoritmos Genéticos Competentes | Filogenia | otimização global | reconstrução filogenetica | Sistemas Evolutivos |
Resumo Este projeto possui como objetivo o desenvolvimento de um novo Algoritmo de Estimação de Distribuição (Algoritmos Evolutivos que utilizam modelos probabilísticos da distribuição dos valores das variáveis de um problema). O principal diferencial da proposta é a investigação de modelos probabilísticos utilizados na área de Filogenia (que estuda a reconstrução de árvores - filogenias - as quais representam a evolução das espécies no tempo). Existem diversos métodos para construção de tais modelos na literatura produzidos por mais de um século de pesquisas intensas nessa área, envolvendo Biologia e Estatística. Um primeiro Algoritmo de Estimação de Distribuição utilizando o modelo Filogenético foi criado recentemente pelo grupo de pesquisa SEER do ICMC-USP. Esse método, denominado, Algoritmo Filogenético, utilizou um dos métodos filogenéticos mais simples da literatura e apresentou resultados significativamente superiores aos dos melhores Algoritmos de Estimação de Distribuição. Assim, a intensificação das pesquisas sobre Métodos de Reconstrução de Árvores Filogenéticas para o desenvolvimento de Algoritmos de Estimação de Distribuição por meio do presente projeto de doutorado, deve gerar Algoritmos Filogenéticos mais eficientes, robustos e capazes de resolver problemas mais difíceis de otimização global, envolvendo problemas de larga escala combinatoriais, contínuos, mono- e multi-objetivos. Dessa forma, a pesquisa proposta deve gerar contribuições significativas em relação ao estado da arte na área que serão divulgadas em revista relevantes a nível nacional e internacional. | |
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