Aplicando a mineração visual para apoiar a análise de dados agrometeorológicos

• Processo: 10/50495-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2010
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
• Acordo de Cooperação: Microsoft Research
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Marcos Daniel Cano
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Banco de dados Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Banco De Dados | Mineracao De Dados | Mineracao Visual De Dados

Resumo

O avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. O crescimento no volume de dados gerados excede em muito a velocidade e capacidade de análise dos mesmos. Sendo crucial, para apoiar meteorologistas, o desenvolvimento de um ferramental que auxilie na análise mais rápida e precisa dos dados do clima. Isso pode ser feito utilizando técnicas de mineração visual que permitam uma visualização rápida de grandes volumes de dados climáticos simultaneamente, auxiliando na identificação de fenômenos extremos e na detecção de tendências. O resultado dessa análise pode auxiliar a tomada de decisões para a redução de perdas agrícolas e também para o aumento de produção agrícola. (AU)