Estudo e desenvolvimento de métodos de validação para técnicas de agrupamento de dados baseadas em densidade e em grafos

• Processo: 10/20032-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello
• Beneficiário: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello
• Pesquisador Anfitrião: Joerg Sander
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Alberta, Canadá
• Assunto(s): Mineração de dados Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agrupamento de Dados | Mineração de Dados

Resumo

Este documento apresenta uma proposta de pesquisa para um estágio de pós-doutorado de um ano sob a supervisão do Prof. Joerg Sander do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Alberta, em Edmonton, Canadá. A concepção preliminar da presente proposta foi delineada durante uma visita de uma semana do candidato (Ricardo J. G. B. Campello) àquele centro, em Junho de 2010, com recursos do projeto Jovem Pesquisador Fapesp #2006/50231-5. Durante aquela visita, o candidato ministrou uma palestra intitulada "Relative Validity Criteria for Clustering Validation", que está vinculada ao tema desta proposta, e manteve discussões técnicas com estudantes e professores do grupo de bancos de dados, dentre eles o Prof. Joerg Sander. Na ocasião, o Prof. Sander e o candidato vislumbraram uma série de interesses de pesquisa em comum, particularmente no que se refere ao (ainda pouco explorado) campo de validação de estruturas complexas de agrupamento de dados, como aquelas possivelmente resultantes de algoritmos baseados em densidade ou grafos. Este é precisamente o tema da presente proposta de pesquisa. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CAMPELLO, RICARDO J. G. B.; MOULAVI, DAVOUD; ZIMEK, ARTHUR; SANDER, JOERG. Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection. ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, v. 10, n. 1, JUL 2015. (10/20032-6, 13/18698-4)

JASKOWIAK, PABLO A.; MOULAVI, DAVOUD; FURTADO, ANTONIO C. S.; CAMPELLO, RICARDO J. G. B.; ZIMEK, ARTHUR; SANDER, JOERG. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, v. 47, n. 2, p. 329-354, MAY 2016. (12/15751-9, 10/20032-6, 11/04247-5)