Próxima geração de bundling: abordando dados multivariados e visualizando erros

• Processo: 22/13481-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Kon
• Beneficiário: Lucas Pires Stankus
• Supervisor: Alexandru-Cristian Telea
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Utrecht University (UU), Holanda
• Vinculado à bolsa: 22/05036-2 - Próxima geração de bundling: abordando dados multivariados e visualizando erros, BP.MS
• Assunto(s): Cidades inteligentes Mobilidade urbana Sistema Único de Saúde Visualização de dados Visualização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bundling | Cidades Inteligentes | mobilidade urbana | Sistema Único de Saúde (SUS) | Sistemas de Software | visualização de dados | Visualização

Resumo

Visualização simplificada de dados multivariados por agrupamento de arestas permanece um problema aberto e complexo sem nenhum método real que visa lidar com datasets genéricos. Neste projeto de Estágio em Pesquisa no Exterior FAPESP, iremos desenvolver um método efetivo e robusto capaz de agrupar genericamente caminhos com múltiplos atributos. Para diminuir o tempo de desenvolvimento e aumentar o impacto geral, nosso trabalho será baseado no CUBu, o arcabouço mais rápido e mais completo em funcionalidades existente. Nós iremos trabalhar juntos com o Prof. Alexandru Telea, o criador do CUBu e um dos mais influentes autores de agrupamento de arestas na literatura, do qual também lidera o grupo de Visualização e Gráficos (VIG) da Utrecht University. Nos iremos começar investigando como adaptar técnicas de outros campos de pesquisa para nos ajudar a lidar com o agrupamento de caminhos multivariados. Nós iremos avaliar nosso novo método com uma série de casos de estudo incluindo uma análise em múltiplos níveis utilizando dados de mobilidade brasileiros e validação com profissionais técnicos e usuários não especialistas. Nós pretendemos publicar nossa pesquisa completa em um periódico internacional de alto impacto. Para melhor se ajustar ao calendário da Utrecht University, planejamos que a visita ocorra no mês 11 da bolsa de mestrado FAPESP. (AU)