Quantificação e Análise Computacional de Imagens Aplicada à Ecocardiografia de Contraste

• Processo: 09/06302-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2010
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Luiz Otavio Murta Junior
• Beneficiário: Juliano Jinzenji Duque
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 06/00723-9 - Quantificação e análise computacional de imagens aplicada à ecocardiografia de contraste, AP.JP
• Assunto(s): Processamento de sinais Ecocardiografia Segmentação de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Co-registro de Imagens | Ecocardiografia com contraste | Imagens Paramétricas | Processamento de Sinais | segmentação de imagens | Processamento de Sinais e Imagens

Resumo

A ecocardiografia com contraste vem surgindo nos últimos anos, com baixo custo, como uma ferramenta diagnóstica com grande potencial clínico na avaliação de viabilidade miocádica. Este projeto propõe a criação de ferramentas de processamento de imagens para explorar o potencial diagnóstico do imageamento de ecocardiografia com contraste, prevendo a criação, implementação, e validação de métodos de segmentação, co-registro, e quantificação para a análise das imagens de ecocardiografia de contraste do miocardio. Os métodos de segmentação, co-registro, e quantificação serão criados e implementados seguindo direções apontadas em trabalhos existentes na literatura. O objetivo da metodologia proposta é prover ao médico cardiologista um conjunto de informações sintéticas e objetivas apresentadas de maneira amigável e intuitiva acerca da viabilidade miocárdica avaliada pela ecocardiografia com contraste. O projeto prevê estudos sobre formas de renderização ou visualização dos parâmetros quantificados que envolvem imagens paramétricas e mapas polares do ventrículo esquerdo. Pretende-se chegar a um sistema integrado de software capaz de avaliar imagens de ecocardiografia de contraste do miocárdio em tempo de revisão.