PURIFICAÇÃO DA DEXTRANASACARASE PRODUZIDA POR Leuconostoc mesenteroides FT 045B, EMPREGANDO PLANEJAMENTO FATORIAL COMPLETO

• Processo: 11/05814-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Microbiologia - Microbiologia Aplicada
• Pesquisador responsável: Jonas Contiero
• Beneficiário: Franciele Lima de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Assunto(s): Microbiologia industrial Purificação Polietilenoglicóis Leuconostoc mesenteroides
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dextrana | dextranasacarase | Leuconostoc mesenteroides | polietilenoglicol | purificação | Microbiologia Industrial

Resumo

O biopolímero dextrana é um homopolissacarídeo formado por unidades D-glucopiranosil, os tipos de ligações presentes variam de acordo com o microrganismo produtor (BROW; Mc AVOY, 1990). A maioria da Dextrana é sintetizada a partir da sacarose processada pela enzima dextranasacarase, que é secretada pelas bactérias agrupadas na família Lactobacillaceae e mais especificamente nos gêneros Lactobacillus, Streptococcus e Leuconostoc, mas a cepa mais amplamente utilizada em pesquisas e industrialmente é Leuconostoc mesenteroides NRRL B512F (ROBYT, 1985, TAKAGI et al., 1994, ROBYT et al., 1979, ALSOP, 1983, JEANES et al., 1954 e LINDBERG et al., 1968). O crescente interesse em aplicações específicas da dextrana não se deve somente ao fato de se tratar de um produto com características hidrofílicas, por ser estável e puro e com habilidades de formar soluções claras e estáveis, mas também pelo fato da dextrana ser derivada de recursos renováveis e de ser biodegradável (PHARMACIA BIOTECH, 1997). O objetivo deste trabalho é o estudo da purificação da dextranasacarase, empregando planejamento fatorial completo com duas variáveis (concentração de polietilenoglicol 1500 e 40000), os dados serão analisados pela metodologia de superfície de resposta e por regressão múltipla.