Adaptando o Modelo PrInt para a Nuvem

• Processo: 11/09602-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2011
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Cristina Dutra de Aguiar
• Beneficiário: Renato Mascarenhas Costa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação em nuvem Integração de dados Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computação em Nuvem | integração de dados | Procedência de dados | Reaplicação de decisões de integração | Banco de Dados

Resumo

A integração de dados de fontes heterogêneas tem sido foco de interesse tanto da área acadêmica quanto da indústria. Apesar de existirem diversas abordagens na literatura para tratar problemas de integração e problemas de procedência, são poucos os trabalhos que propõem a utilização da procedência dos dados como estratégia para aprimorar resultados de processos de integração.Ademais, esses poucos trabalhos apresentam duas limitações principais. Primeiro, eles não oferecem funcionalidades relacionadas à reprodução de decisões de integração tomadas pelo usuário, principalmente quando as fontes heterogêneas não podem ser alteradas pelos processos de integração. Outra limitação é que esses trabalhos não são passíveis de serem executados em ambientes de computação em nuvem, como também não são capazes de coletar a procedência de aplicações que executem em ambientes de computação em nuvem. Visando suprir a primeira limitação, está sendo desenvolvido pelo grupo de pesquisa liderado pela orientadora deste projeto de iniciação científica o modelo PrInt, um modelo de procedência para subsidiar processos de integração nos quais as fontes de dados podem ser atualizadas somente pelos seus proprietários. Entretanto, o modelo PrInt não enfoca a computação em nuvem. Este projeto de iniciação científica vislumbra preencher essa lacuna, tendo como objetivo adaptar o modelo PrInt para a nuvem, levando em consideração principalmente aspectos de armazenamento das decisões de integração tomadas pelo usuário.