| Processo: | 10/20557-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2011 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Nandamudi Lankalapalli Vijaykumar |
| Beneficiário: | Érica Ferreira de Souza |
| Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Engenharia de software Teste e avaliação de software Sistemas críticos Banco de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Banco de dados | Processo de Teste | sistemas críticos | Teste de Software | Engenharia de Software |
Resumo Frameworks arquiteturais de processos de teste têm chamado atenção de instituições acadêmicas e da indústria, em que diferentes modelos de gerenciamento da maturidade de teste têm sido aplicados para direcionar atividades do processo de teste, bem como, o emprego de estratégias de mensuração que propiciam a melhoria continua dos processos de teste. Porém, os modelos existentes na literatura apresentam-se como não sendo eficientes e eficazes para o reuso de componentes do processo de teste, bem como, a forma de utilização de melhores práticas de predição e controle das técnicas de teste de software que sejam capazes de minimizar falhas que poderiam vir a ocorrer no futuro em sistemas com nível de criticidade alto. Além disso, o processo de teste não é tratado com completude. Dessa forma, este trabalho de pesquisa tem como principal objetivo a investigação de padrões de comportamento arquitetural no ambiente de teste de sistemas computadorizados em diferentes contextos de desenvolvimento. Tais objetivos têm como intuito buscar novas estratégias de reuso de teste de software por meio de métodos semânticos que propiciem a verificação de métricas (indicadores semânticos) capazes de direcionar estratégias de aquisição e comparação do conhecimento inserido em diferentes ambientes computacionais. | |
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