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Consumo de álcool entre estudantes de medicina: um estudo de coorte

Processo: 11/20365-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2012
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2013
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
Pesquisador responsável:Maria Cristina Pereira Lima
Beneficiário:Roberto Carmignani Verdade
Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Consumo de bebidas alcoólicas   Análise multivariada   Estudantes de medicina   Estudos de coortes
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:consumo de álcool | coorte | Estudantes de Medicina | Epidemiologia Psiquiatrica

Resumo

O uso de álcool, muitas vezes abusivo, entre estudantes universitários é um fenômeno observado em diversos países incluindo o Brasil. No entanto a maior parte da informação que se tem deriva de estudos transversais, nos quais fatores de risco e desfechos são identificados simultaneamente impossibilitando atribuir direção de causalidade. Objetivo: estimar a incidência do beber de risco em uma população de estudantes universitários, procurando identificar fatores de risco e de proteção associados a este desfecho. Método: trata-se de um estudo de corte, no qual serão analisados dados colhidos de uma mesma população de estudantes, quando estavam no primeiro ano do curso (2006) e quando cursavam o último ano deste (2011). Em ambos os inquéritos foram utilizados questionários auto-respondidos, utilizando-se o número de matrícula como variável que identificou cada um dos sujeitos, possibilitando assim as comparações. Foram investigadas: informações sócio-demográficas, informações sobre o curso, sobre adaptação à cidade, rede de apoio, ambiente de ensino e sobre uso de álcool. Foi também utilizado o AUDIT. Os dados serão submetidos à analise univariada, tendo como principal desfecho o uso problemático, identificado pelo AUDIT. Será adotado o nível de significância de p<0,05 e os dados serão submetidos à análise multivariada.(AU)

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