Implementação e avaliação de um algoritmo de agrupamento paralelo no MOCLE

• Processo: 11/21236-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Tiemi Christine Sakata
• Beneficiário: Rafael Mariottini Tomazela
• Instituição Sede: Centro de Ciências e Tecnologias para a Sustentabilidade (CCTS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: algoritmo de agrupamento paralelo | Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial

Resumo

O MOCLE (Multi-Objective Clustering Ensemble) é um framework para análise exploratória de dados via agrupamento com o objetivo de facilitar o trabalho dos especialistas do domínio dos dados. O MOCLE utiliza um algoritmo de ensemble multiobjetivo para selecionar e combinar as partições geradas por diversos algoritmos de agrupamento. Para garantir a diversidade das partições iniciais do ensemble, o MOCLE depende da aplicação de vários algoritmos de agrupamento conceitualmente diferentes aos dados, considerando-se várias configurações de parâmetros. A proposta deste projeto é estudar, analisar e incorporar um algoritmo de agrupamento paralelo no MOCLE. O objetivo da primeira fase do projeto é utilizar o algoritmo de agrupamento paralelo escolhido em dados de alta dimensionalidade com muitos objetos para verificar sua eficiência, tanto em relação a tempo de execução como também a qualidade das partições geradas. Na segunda fase, pretende-se adicionar esse mesmo algoritmo no MOCLE ampliando o número de algoritmos de agrupamento que podem ser utilizados.