Modelagem de comportamento de jogadores por meio de técnicas de agrupamento

• Processo: 11/01023-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Ivan Caramello de Andrade
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Fluxo de dados Agrupamento de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agrupamento de Dados | Fluxo de Dados | Jogos Computacionais | Aprendizado de Máquina

Resumo

O avanço na indústria de jogos tem requerido a utilização de algoritmos de InteligênciaArtificial cada vez mais sofisticados, em especial algoritmos de Aprendizado deMáquina, para obtenção de comportamentos mais realistas. Esses algoritmos sãoempregados para a indução automática de modelos de tomada de decisão. Estudosrecentes aplicam algoritmos tradicionais de agrupamento de dados a dados obtidos pormeio da interação de jogadores com o ambiente de jogo, de modo a definir grupos querepresentem características comuns entre jogadores. Neste projeto, pretende-seinvestigar a utilização de algoritmos de agrupamento online para definir um modelo dejogador durante sua interação com o jogo.