Investigação de Estratégias de Sumarização Humana Multidocumento

• Processo: 11/05003-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2013
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Linguística - Teoria e Análise Lingüística
• Pesquisador responsável: Ariani Di Felippo
• Beneficiário: Renata Tironi de Camargo
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/22843-7 - Avaliação de estratégias de sumarização humana multidocumento, BE.EP.MS
• Assunto(s): Linguística textual Sumarização automática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Linguística Textual | produção de sumário | seleção de conteúdo | sumário multidocumento | Sumarização Automática | sumarização humana | Processamento Automático de Língua Natural

Resumo

Aplicações computacionais capazes de tratar adequadamente a incrível quantidade de informação disponível atualmente, principalmente on-line, têm se tornado cada vez mais necessárias. A sumarização automática multidocumento (SAM) é uma dessas aplicações, na qual, a partir de um conjunto de documentos que tratam de um mesmo assunto, produz-se um único sumário. Tendo como propósito a coesão e a coerência do sumário produzido, são diversos os desafios desse tipo de aplicação, pois há que se lidar com questões como o nível de informatividade do sumário, o tratamento de informações redundantes, complementares, etc. Apesar do interesse pela SAM ser recente, alguns sistemas já foram desenvolvidos, inclusive para o português do Brasil, baseados em métodos superficiais e profundos de sumarização. A SAM, no entanto, não conta com estudos sobre a sumarização humana multidocumento que possam auxiliar a proposição de métodos de sumarização. Assim, propõe-se, com base em análise de corpus, caracterizar o processo de sumarização humana multidocumento com vistas à geração de subsídios para a SAM.