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Reconfiguração de alimentadores em sistemas de distribuição usando uma metaheurística em espaço de busca reduzida.

Processo: 11/16427-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2012
Vigência (Término): 31 de agosto de 2013
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Rubén Augusto Romero Lázaro
Beneficiário:Celso Fioravanti Junior
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Assunto(s):Meta-heurística

Resumo

O presente projeto de pesquisa considera a análise teórica e a implementação computacional de um algoritmo genético especializado, que trabalha em um espaço de busca reduzido, aplicado ao problema da reconfiguração de alimentadores primários em sistemas de distribuição de energia elétrica. Assim, pretende-se, desenvolver um algoritmo genético de Chu-Beasley especializado que gera propostas de solução apenas em um espaço de busca reduzido do problema da reconfiguração de sistemas de distribuição. Como parte do projeto de pesquisa, deve-se implementar também um algoritmo especializado de fluxo de carga radial para encontrar as perdas de cada proposta de solução escolhida pela metaheurística e também para verificar se a proposta de solução é factível do ponto de vista operacional, isto é, se não existem violações de limites de corrente nos alimentadores ou limites de tensão nas barras do sistema. Com o algoritmo desenvolvido, pretende-se testar sistemas de grande porte existentes na literatura especializada.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
JUNIOR, Celso Fioravanti. Reconfiguração de alimentadores em sistemas de distribuição usando uma metaheurística e espaço de busca reduzido. 2014. 107 f. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Ilha Solteira)..

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