Redes de comunicação de desastres naturais: indicadores léxico-semânticos de relevância social em um corpus de relatos jornalísticos

• Processo: 11/16682-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação
• Pesquisador responsável: Margarethe Born Steinberger-Elias
• Beneficiário: Ariana Moura da Silva
• Instituição Sede: Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Jornalismo Desastres ambientais Informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Comunicação | desastres | informação | Jornalismo | Linguística | relevância | Comunicação de Desastres

Resumo

Esta pesquisa integra um projeto interdisciplinar que mobiliza as áreas da Comunicação, Linguística e Computação para modelar redes de comunicação sobre desastres em Português. Com base em um conjunto de relatos jornalísticos (corpus) sobre desastres naturais na América Latina, busca-se caracterizar indicadores linguísticos capazes de automaticamente: a) reconhecer vocabulário (léxico) típico de desastres naturais; b) classificar e hierarquizar conteúdos noticiosos do corpus pelo critério de relevância social. Os resultados das etapas a) e b) serão validados na etapa c) comparados com um corpus de páginas da Web vinculadas a marcadores que as identifiquem como páginas de conteúdo sobre desastres naturais. A motivação principal da pesquisa é desenvolver soluções capazes de monitorar com eficácia e rapidez a informação socialmente relevante em situações emergenciais. Nesses contextos, redes de comunicação podem ser de grande ajuda, fazendo a triagem de conteúdos de mensagens segundo sua relevância para os usuários, descartando informação supérflua, vinculando usuários com termos de consulta em comum e até gerando alertas de socorro se for o caso. A captação de informação nas redes deve ser baseada em dispositivo capaz de reconhecer e interpretar relatos em linguagem humana. O projeto busca criar um módulo deste dispositivo que possa reconhecer o léxico típico de desastres em Português e possa definir e hierarquizar conteúdos por relevância social nesse domínio semântico. A metodologia será baseada em técnicas de agrupamento semântico e estatístico aplicadas em uma amostra de textos jornalísticos e validadas em uma amostra de páginas da Web. (AU)