Inferência Bayesiana Não-Paramétrica para Elicitação da Função de Confiabilidade

• Processo: 11/16608-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Fernando Antonio Moala
• Beneficiário: Débora Luzia Penha
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência bayesiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Elicitação | Função de confiabilidade | Inferência Bayesiana | Inferência Bayesiana

Resumo

O presente projeto pretende realizar uma aplicação do método Bayesiano não-paramétrico de Elicitação de prioris proposto por Oakley&O'Hagan (2007), Moala (2009) e Moala&O'Hagan (2010) a fim de estimar a função de confiabilidade, considerada completamente desconhecida em sua forma, baseado apenas na informação fornecida pelo especialista. O objetivo do estudo é a aplicação da análise Bayesiana e de sua capacidade de incorporar o conhecimento a priori na teoria da confiabilidade, o que seria extremamente útil quando o tempo de teste é limitado em um procedimento formal para obtenção de resultados sobre a confiabilidade de um produto. Isto ocorre principalmente em sistemas de alta confiabilidade, que não podem custear amostras suficientes para atender os requisitos para os testes de confiabilidade. Neste caso a informação proveniente do especialista pode ser uma fonte de informação mais viável. Assim, o desenvolvimento de uma metodologia consistente que represente adequadamente a informação fornecida por especialistas para a obtenção da confiabilidade é de grande importância para a aplicação dos métodos Bayesianos e pode representar uma contribuição relevante à teoria de elicitação e à análise de confiabilidade.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PENHA, Débora Luzia. Inferência bayesiana não-paramétrica para elicitação da função de contabilidade. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Tecnologia. Presidente Prudente Presidente Prudente.