Adaptação de métodos não supervisionados de anotação de papéis semânticos para o Português do Brasil

• Processo: 11/22500-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: João Luís Garcia Rosa
• Beneficiário: Fernando Emilio Alva Manchego
• Supervisor: Mirella Lapata
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Edinburgh, Escócia
• Vinculado à bolsa: 10/04647-0 - Anotação automática semissupervisionada de papéis semânticos para o português do Brasil, BP.MS
• Assunto(s): Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anotação de Papéis Semânticos | aprendizado não supervisionado | Processamento de Línguas Naturais

Resumo

Um dos principais desafios na anotação de papéis semânticos (APS) é o desenvolvimento de aplicações para línguas diferentes do inglês. Para o português do Brasil, os recursos lexicais necessários estão atualmente sendo desenvolvidos. Contudo, a quantidade de dados anotados a serem disponibilizados não permitiria realizar um aprendizado supervisionado apropriado. Nesse cenário de escassez de dados, métodos semissupervisionados e não supervisionados devem ser explorados. Nesse projeto, propõe-se usar métodos de aprendizado não supervisionado que se mostraram úteis para APS no inglês e adaptá-los para o português do Brasil. Em particular, pretende-se estudar métodos baseados em clustering e particionamento de grafos, usando os atributos das sentenças propostos no projeto de mestrado em que este projeto de estágio está inserido. O sistema não supervisionado resultante será comparado com o semissupervisionado desenvolvido durante o mestrado, para determinar quais vantagens cada um dos métodos possui para a língua portuguesa. (AU)